紅外光譜法進行藥物分析時具有多樣性，可根據被測物質的性質靈活應用，而且無論是固態、液態或是氣體，紅外光譜法都可利用自身的技術進行分析，因此拓寬了紅外光譜的定量分析。同時，紅外光譜法不需要對樣品進行繁瑣的前處理過程，對樣品可達到無損傷、非破壞，也大大的突出了它較其他定量方法的*性。另外，紅外光譜中的特征光譜較多，可供選擇的吸收峰多，所以能方便對單一組分或是混合物進行分析。目前，隨著紅外自身技術和化學計量的發展，紅外的定量分析方法越來越多，包括峰高法、峰面積法、譜帶比值法、內標法、因子分析法、漫反射光譜法、導數光譜法、zui小二乘法、偏zui小二乘法、人工神經網絡等。基于這些優點，紅外光譜法在許多領域得到廣泛應用，該文主要概述了近幾年來紅外光譜法氣體、共聚物中定量分析的應用進展。
1 紅外光譜法在氣體定量分析中的應用
由于氣體在中紅外波段（4000~400cm -1）內有明顯的吸收，且分析手段不需要采樣、分離，因此中紅外光譜法[1]對檢測氣體，尤其是多組分混合氣體來說是一種簡便、易行的測量方法。如周澤義[2]，郭世菊等[3]采用紅外光譜技術確定了苯系物（包括甲苯、二甲苯、苯乙烯、硝基苯）中各組分的特征紅外波長，采用美國熱電子O M N IC Q uantPad 分析軟件建立了低濃度（0~0.5×10-6）苯系物的定量分析方法和校準曲線數據庫。
通過粒子群優化技術及BP 神經網絡技術相結合，建立三種烴烷（甲烷、乙烷、丙烷）混合氣體的紅外光譜定量分析模型。該法比單純采用BP 神經網絡進行遍歷優化建模所用時間降低5倍以上，模型預測精度水平相當。朱軍等[5]通過紅外光譜儀測量CO 和CO 2 的紅外透過率光譜，采用非線性zui小二乘擬合算法對測量光譜進行擬合，得出待測氣體的濃度。結果表明CO 測量的相對誤差小于5% ，CO 2 的測量分析相對誤差小于1% 。
針對5 種（甲烷、乙烷、丙烷、正丁烷、異丁烷）主次吸收峰嚴重交疊的紅外混合氣體定量分析問題，提出一種基于高階累積量的特征提取方法，該方法將重疊的吸收譜線映射到彼此相互分開的四階累積量譜空間，利用提取的特征向量，提出一種基于正則化統計學習理論的支持向量機的多維數據建模，在小樣本下有效地提高了模型的精度和迭代的收斂速度，該法使系統的引用誤差小于4% 。
運用近紅外光譜技術對多成分揮發性進行連續的在線檢測，分析了三種揮發性有機物- 丙烷、丙烯和甲苯的近紅外光譜特征和丙烯濃度與吸光度的線性關系，采用線性回歸建模方法—偏zui小二乘法進行建模分析，預測驗證集樣品中三種氣體的含量，并對模型進行評價。
2 紅外光譜法在共聚物定量分析中的應用
共聚物由于不溶于水，定量分析方法非常有限，紅外光譜分析可以用溴化鉀壓片制樣，故不受此限制。如邵瓊芳等[8]用紅外內標法測定了甲基含氫硅油- 丙交酯交聯共聚物中兩組份的含量。隋麗麗等[9]采用紅外光譜法對聚丙烯/丙烯腈接枝共聚物中丙烯腈進行定量分析，選擇硫氰酸鉀為內標物，以朗伯- 比爾定律為理論依據測定高聚物中丙烯腈含量，相對標準誤差為1.53% ，回收率為96.13% ~101.96% 。
建立紅外光譜法快速測定乙丙共聚物中乙烯含量的標準工作曲線，測定樣品的zui大相對誤差為2.82% ，重復測定同一樣片的相對標準偏差為0.48% ，方法的準確性和和精密度良好。
以烷基酚聚氧乙烯醚（O P-10）和含氫硅油為原料，辛酸亞錫為催化劑，甲苯為溶劑，采用溶液聚合的方法合成了一種新型聚醚硅油。并用紅外光譜法對合成樣品中殘留的含氫硅油進行定量分析，得到內標工作曲線為Y =2.072X +0.2963，相關系數為0.9989。
建立密封池紅外光譜法測定聚氨酯預聚體中異氰酸酯基含量的方法，考察了溶劑和靜止時間的影響。并繪制了以M D I、TD I和IPD I作標準物和分析純甲苯作溶劑時的標準曲線。線性范圍依次分別為0~11m g/m l、0~7m g/m l和0~12m g/m l，相關系數分別為0.9991、0.9996、0.9997。
以苯丙氨酸和乳酸為原料經合成、聚合得到了PM d 均聚物、丙交酯均聚物及聚（乳酸-苯丙氨酸）共聚物，并建立了利用紅外光譜法測定聚乳酸- 苯丙氨酸）共聚物含量的方法，標準曲線為y=0.5567x+0.1091，r=0.9993。相對誤差在2% 以內。
以檸檬酸、乙酸酐、壬基酚聚氧乙烯醚和二乙醇胺為原料，得到一種新型添加劑檸檬酸壬基酚聚氧乙烯醚單酯二乙醇酰胺，并采用紅外光譜法對合成樣品中酰胺進行定量分析，以硫氰酸鉀為內標物，得內標工作曲線為A =0.0076m +0.3256，相關系數為0.9997，并得到較為滿意的方法重現性和回收率。
通過傅克酰基化反應得到乙酰化聚苯乙烯型載體，采用紅外光譜對反應前后物質進行表征，由產物特征峰吸光值換算對聚苯乙烯微球取代度進行定量，與傳統增重率得出結論誤差zui小為0.12% ，具有很好定量效果且簡易可行。
綜上所述，紅外光譜法具有不破壞式樣、用量少、操作簡便不需特殊前處理、速度快、不消耗有機溶劑、適應性廣等優點。已在氣體、共聚物及其他各領域得到廣泛的應用，相信隨著化學計量學等技術的提高，紅外光譜法的定量分析將在更多的學科領域中發揮重要的作用。
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